Реверс-инжиниринг на ИИ:
как получать результат
вместо красивого текста
Метод, по которому вы собираете себе агентов под конкретные задачи и получаете от ИИ предсказуемый результат. Одна логика вместо десяти разных курсов.
Другой способ разговаривать с ИИ
Промпты устаревают вместе с моделями. Логика остаётся. Вы забираете принцип, по которому решения собираются: как объяснить задачу так, чтобы ИИ понял с первого раза — и в ChatGPT, и в Claude, и в том, что выйдет через полгода.
Почему ИИ выдаёт не то, что вы просили
Потому что вы даёте ему задачу, а он не видит контекста вокруг неё. Он не знает, кто ваш клиент, что вы уже пробовали, какие есть ограничения и что для вас считается хорошим результатом.
Вы дописываете это по кусочкам в следующих сообщениях. Уходит час, результат всё равно средний.
Реверс-инжиниринг решает это на входе. Вместо того чтобы формулировать запрос с нуля, вы разбираете нужный результат на составляющие — и собираете из этого разбора точный промпт.
Ядро метода — мастер-шаблон, который работает как интервью. Он задаёт вам вопросы и вытаскивает всю экосистему задачи: контекст, ограничения, критерии качества, формат.
Если вы узнали себя
Пробовали ChatGPT, иногда получается, чаще нет. Результат непредсказуемый: один и тот же запрос сегодня даёт нормальный ответ, завтра — воду.
Курсы смотреть некогда, а метод нужен сейчас, чтобы решать рабочие задачи, а не тренироваться.
У вас есть повторяющаяся работа: разбирать заявки, готовить ТЗ, писать письма, сводить отчёты, проверять тексты за командой.
Каждый раз объяснять ИИ заново — долго. Нужен агент с ролью, который знает ваш контекст и формат результата.
Хотите внедрить ИИ в свою профессию и освободить время: сбор информации, анализ конкурентов, подготовка презентаций и шаблонов, черновики документов, разбор данных.
Попробовать ИИ уже получилось. Теперь нужно, чтобы он снимал часы.
Один метод — портфель агентов
Логика не меняется. Меняется только задача, которую вы в неё подставляете. Вот что можно собрать по этому методу.
- Разбор конкурента: оффер, воронка, позиционирование
- Сборка своего оффера
- Список целевых компаний
- Холодное письмо
- Скрипт продаж под сегмент
- Боли аудитории из отзывов
- Почему воронка не конвертит
- Unit-экономика канала
- Отчёт с выводами, а не таблицей
- Проверка гипотезы на данных
- Контент-план под одну цель
- Пост своим голосом
- Проверка текста на слабые места
- Переупаковка материала в пять форматов
- Транскрипт встречи в задачи и решения
- ТЗ подрядчику без переделок
- Приоритизация задач недели
- Регламент процесса
- Подготовка к переговорам: возражения и ответы
- Разбор резюме и вопросы на интервью
- Сложный разговор с сотрудником
- Разбор мотивации команды
- Структура лендинга по блокам
- Сборка презентации
- ТЗ на креатив и визуал
- Шаблоны документов
Список открытый. Метод переносится на любую задачу, где нужен предсказуемый результат.
Что вы получите сразу после оплаты
Посмотрели воркшоп, собрали своего агента — и хотите проверить, что получилось. Разбираем ваш результат под конкретную задачу вашего бизнеса: где логика провисает, что докрутить, как усилить под вашу специфику.
Пройдя воркшоп, вы получите
Полгода я каждый день работала с ChatGPT и настраивала его под свои задачи. Потом вышел Claude — перенесла в него всю логику, попробовала ещё несколько инструментов.
И поняла простую вещь: чтобы быстро собрать рабочее пространство, где удобно и эффективно работать, нужно понять логику и учиться на результатах. Но задачи были разрозненные, и общая картина не складывалась.
Тогда я пошла копать обучающие материалы разных платформ. И нашла в них единую логику — она и легла в основу подхода реверс-инжиниринга.
Сначала я собрала из этого воркшоп и провела его вживую. Прошло больше 20 человек. Теперь запись доступна вам.
Если вы ищете список готовых промптов, чтобы скопировать и забыть — не берите. Здесь про метод: вы учитесь собирать запрос под свою задачу.
Если у вас нет рабочей задачи, на которой можно потренироваться — подождите. Метод работает на вашем материале. Без материала тренироваться не на чем.
Чего вам делать не придётся
10+ лет в B2B-продажах и маркетинге. Начинала с door-to-door продаж в США, была топ-3 sales в GetResponse. Последние годы — консалтинг: 2500+ часов, 100+ закрытых B2B-сделок. Работала с проектами от стартапов Y Combinator до Альфа-Банка и Сколково.
Один агент, который
соберёт вам остальных
Вы получаете метод. Он собирает агентов под ваши задачи и выдаёт инструкцию, как с каждым работать. Одна логика через аналитическое мышление экономит месяцы переключений между обучениями.
5 500 ₽Купить воркшопДоступ к записи и материалам сразу после оплаты. Навсегда.
ОГРНИП: 322774600040642 · ИНН: 772423303194
Материалы воркшопа носят образовательный характер. Результат зависит от вашего продукта, рынка и объёма внедрения — гарантий по выручке или количеству клиентов не даётся. Оплачивая воркшоп, вы соглашаетесь с условиями публичной оферты.
© 2026 Елизавета Бунина